製造業のインテリジェントな製造に向けた加速変換の中で、生産ラインの浸漬のアップグレードは、生産効率の向上における重要なブレークスルーになりつつあります。従来の浸漬ラインは、しばしばプロセス接続の遅延、大規模な手動制御エラー、高エネルギー消費などの問題に直面しています。ただし、次世代のインテリジェントにアップグレードされた含浸ラインは、技術革新を通じて「より速く、より滑らかな」生産体験を提供しています。
伝統的な生産ラインの問題点：効率のボトルネックは緊急に克服する必要があります
過去には、原材料の前処理から浸漬溶液の混合、温度制御、および乾燥後の浸漬生産プロセスは、手動操作または単一の機械的伝達に大きく依存していました。従来の含浸ラインでは、プロセスを監視するためにシフトで働く複数の労働者が必要とするだけでなく、温度の変動に苦しむことが多く、製品の品質の低下につながりました。プロセス接続の遅延は、全体の毎日の生産能力に大きな影響を与えました
含浸線 。さらに、異なる材料（木材、テキスタイル、金属部品など）には、含浸プロセスに対してかなり異なる要件があります。従来の含浸ラインの「固定パラメーター」モデルは柔軟に適応することが困難であり、生産チェンジオーバー中のデバッグは、しばしば長く、小型バッチのマルチカテゴリ注文の配信効率を厳しく妨げます。
インテリジェントアップグレードのコア：生産チェーン全体をインテリジェンスと接続する
新世代のインテリジェントな含浸ラインのブレークスルーは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、および自動制御技術を通じて「知覚分析決定 - 解釈」の閉ループシステムを構築することにあります。
リアルタイムの知覚と正確な制御は、含浸ラインのインテリジェントアップグレードの基礎です。含浸ライン上の複数のセンサーは、含浸液濃度、温度、圧力、材料移動速度などの主要なパラメーターに関するリアルタイムデータを収集します。データ送信の頻度が高いため、中央の制御システムが含浸ライン上のすべてのノードのステータスを正確に監視することが保証されます。 AIアルゴリズムは、材料品質に基づいて最適なプロセスパラメーターを自動的に一致させます。 PID（比例統合性微分）制御システムは、温度の変動を最小限に抑え、含浸ラインの製品品質を大幅に改善します。
含浸ラインのプロセス調整と柔軟な生産は、生産サイクルを大幅に短縮します。含浸ラインのインテリジェントシステムは、デジタルツインテクノロジーを使用して仮想生産ラインを作成し、事前にさまざまな注文の生産プロセスをシミュレートし、プロセス遷移の流れを最適化します。生産の変更が必要な場合、含浸ラインシステムは自動的に事前に保存されたプロセス計画を呼び出し、ロボットアームが浸漬タンクコンポーネントを迅速に交換できるようにし、試運転時間を大幅に削減し、小型バッチ、マルチカテゴリ注文の含浸ラインの処理能力を効果的に改善します。
エネルギー消費の最適化と含浸ラインのインテリジェントな早期警告システムは、企業がコストを削減し、効率を高めるのに役立ちます。含浸ラインシステムは、履歴エネルギー消費データを分析して、機器の動作電力を自動的に調整します。たとえば、さまざまな時間中に乾燥機の加熱力とコンベア速度を適切に調整し、スタンバイ電力消費と含浸ラインの全体的なエネルギー消費を削減します。さらに、含浸線のAIアルゴリズムは、機器の動作データに基づいて潜在的な障害を予測し、機器の問題の早期警告を提供し、含浸ラインの計画外のダウンタイムによって引き起こされる損失を回避します。
実装の結果：「反応的応答」から「プロアクティブコントロール」へ
インテリジェントな含浸ラインの実装は、多くの分野で大きな変化をもたらす可能性があります。含浸ラインの生産ラインオペレーターの数を減らすことができ、監視と例外処理のために少数の人員のみが必要です。含浸ラインの毎日の生産能力の向上、およびユニット製品あたりの液体消費量の減少。労働者は、ダッシュボードを常に監視し、含浸ラインのデータを記録する必要がなくなりました。モバイルアプリを介して、含浸ラインのリアルタイムの生産データにアクセスできるようになりました。また、含浸ラインシステムは、異常の通知を自動的に送信し、操作を「マシンの周りの作業」から「指示に従ってマシン」に変換します。
さらに、インテリジェントな含浸ラインシステムによって蓄積された生産データは、管理を最適化するための重要な基盤となっています。さまざまなバッチの含浸結果と含浸ライン上のプロセスパラメーターとの相関を分析することにより、会社はプロセス計画を継続的に反復することができます。含浸ラインの注文完了時間に基づくデータ分析により、より正確な生産計画が可能になり、配信サイクルが短くなります。
